1、对比分析是我们在日常生活中最常用到的数据分析方法,一般分为纵向对比和横向对比。纵向对比,是时间上的对比,如我们经常提到的同比或环比。横向对比是指与其他同类之间的对比,如与竞品之间的对比。如果要比较类似的数据组(例如产品销量之间的对比,实际与目标情况的对比),我们常用柱状图展示。
2、明确目的和思路 首先明白本次的目的,梳理分析思路,并搭建整体分析框架,把分析目的分解,化为若干的点,清晰明了,即分析的目的,用户什么样的,如何具体开展数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用)。同时,确保分析框架的体系化和逻辑性。
3、定义问题:在开始数据分析之前,首先需要明确要解决的问题或目标。这有助于确定需要收集哪些数据以及如何进行分析。 收集数据:根据定义的问题,从各种来源收集相关数据。数据可能来自数据库、文件、网络爬虫、调查问卷等。 数据清洗:收集到的数据通常包含噪声、异常值或缺失值,需要进行清洗和处理。
4、比较分析包括水平和垂直比较。如果要同时比较水平和垂直方向,则可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是从多个维度交叉显示数据,并从多个角度执行组合分析。分析应用程序数据时,通常分为iOS和Android。交叉分析的主要功能是从多个维度细分数据并找到最相关的维度,以探究数据更改的原因。
5、怎么做数据分析,如下所示: 对比分析法:对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化,属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比,例如,不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比,不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比。
6、数据采集 数据采集是数据分析的第一步,也是最为关键的一步。只有采集到准确、全面的数据,才能保证后续的分析结果可靠。以下是数据采集的具体步骤:明确数据采集目标 在进行数据采集前,需要明确采集的目标是什么,需要采集哪些数据。